9 mois contre 90 jours : pourquoi les entreprises de taille intermédiaire gagnent la course à l’IA
Alice Zarantonello, Hiop
Le rapport The GenAI Divide : State of AI in Business 2025 (MIT NANDA) met en lumière l’ampleur de l’écart entre investissements et impact. 95 % des initiatives de GenAI en entreprise ne génèrent toujours aucun retour mesurable, tandis qu’une minorité — environ 5 % — parvient à produire des résultats tangibles. La conséquence est une fracture qui sépare les acteurs capables de transformer l’expérimentation en changement opérationnel de ceux qui restent enfermés dans un cycle de hype, de tests et d’impact limité.
Les grandes entreprises dominent les pilotes, les budgets et les effectifs. Pourtant, la majorité de ces initiatives ne dépasse jamais la phase de test et n’atteint pas l’échelle. En moyenne, il faut neuf mois pour passer d’un pilote à une mise en production. Le temps qu’un modèle soit audité, sécurisé et validé par les différentes fonctions, le cas d’usage a souvent perdu son élan. Le résultat est un volume impressionnant d’expérimentations pour un impact opérationnel limité. À l’inverse, les entreprises de taille intermédiaire réalisent ce même parcours en environ quatre-vingt-dix jours. La différence ne relève pas seulement de la vitesse, mais du métabolisme organisationnel.
Les mêmes modèles de fondation, API et infrastructures cloud sont accessibles à tous. Ce qui distingue les organisations performantes des autres, c’est leur capacité à transformer rapidement l’apprentissage en intégration concrète.
Les entreprises de taille intermédiaire n’attendent pas un pilote parfait : elles intègrent, observent et itèrent. Chaque cycle produit de nouvelles données, et chaque interaction devient un signal d’apprentissage.
Les grandes entreprises, de leur côté, sont souvent ralentis par leur propre structure. Des modèles de gouvernance conçus pour la stabilité traitent encore l’IA comme un projet et non comme une capacité. Les revues de risque s’étendent sur plusieurs mois, et les processus d’achat freinent l’agilité.
Un autre facteur clé du succès des entreprises de taille intermédiaire réside dans leur manière de construire. Plutôt que de tout développer en interne, elles s’appuient sur des partenaires externes — start-up ou éditeurs spécialisés — pour accélérer l’intégration. Cette approche permet d’avancer plus rapidement sans perturber les activités cœur.
En travaillant avec des acteurs expérimentés, les organisations peuvent lancer plusieurs expérimentations en parallèle, comparer les résultats et ne déployer à plus grande échelle que ce qui fonctionne. À l’inverse, la tendance des grandes entreprises à vouloir tout internaliser peut transformer l’innovation en goulot d’étranglement.
Les grandes entreprises portent fréquemment leur attention sur des initiatives d’IA très “vitrines” — en marketing, en vente ou dans la relation client — au détriment de processus moins exposés, mais souvent plus structurants, comme la finance, les achats, le juridique ou les opérations. Pourtant, les gains les plus durables apparaissent justement dans le back-office. C’est là que l’automatisation permet de réduire les coûts, d’accélérer les cycles et de limiter les exceptions. Les entreprises de taille intermédiaire l’ont compris rapidement : leur stratégie IA commence par l’efficacité des processus plutôt que par la visibilité externe.
De nombreux employés utilisent déjà des outils d’IA de manière informelle, sans attendre un déploiement officiel. Les entreprises de taille intermédiaire transforment cet usage diffus en avantage structuré, en l’intégrant aux workflows et en canalisant l’initiative individuelle vers la performance collective. Les grandes organisations, en revanche, passent souvent beaucoup de temps à débattre des cadres et des règles, tandis que les usages continuent d’évoluer sur le terrain.
La fracture de la GenAI ne sépare pas les entreprises qui ont accès à l’IA de celles qui n’y ont pas accès. Elle distingue celles qui apprennent vite de celles qui apprennent lentement. Les entreprises de taille intermédiaire gagnent parce qu’elles intègrent plus tôt, itèrent plus souvent, s’appuient sur des partenaires et recherchent la valeur là où elle se matérialise réellement.
À long terme, l’écart entre neuf mois et quatre-vingt-dix jours ne mesurera pas seulement la vitesse d’adoption : il pourrait bien devenir un indicateur déterminant de compétitivité.
Federica Ielapi
Tellers
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